经过搜索引擎蜘蛛抓取页面，索引程序计算得到倒排索引后，搜索引擎就准备好对用户搜索进行处理了，搜索引擎面对的用户大部分是通过在搜索框输入搜索词后得到一个列表页面，这个搜索结果页面是基于大量的搜索索引库建立起来的，那么搜索引擎是如何完成排名这一环节的呢？深圳帮做网络工作室归纳整理了以下六个工作处理流程。
（1）对提交的搜索请求进行分析用户在搜索引擎上输入关键词，提交搜索请求后，搜索引擎便会对该搜索请求进行详细分析。分析搜索请求包括以下几点。
·指令处理。完成分词后，搜索引擎的默认处理方式是在关键词之间使用“与”的逻辑。比如说在搜索“美白产品”时，搜索引擎就会把它分为两个词组来查找，搜索引擎排序时默认为，用户寻找的是既包含“美白”，也包含“产品”的页面。只包含“美白”不包含“产品”或者只包含“产品”不包含“美白”的结果页面，都会被搜索引擎认为是不符合条件的。
·中文分词。与页面搜索时一样，搜索词也必须进行中文分词，将查询字符串转换为以词为基础的关键词组合。
·去停止词。与页面索引时一样，搜索引擎也需要把搜索词中的停止词去掉，最大限度地提高排名的相关性及效率。
·拼写矫正。用户如果在搜索时，输入了明显的错别字或英文单词拼写错误，搜索引擎会提示用户正确的用字或拼写。例如，在搜索引擎中搜索“临床医学”却输入为“领床医学”，这时搜索引擎就会出现提示，如下图所示。
·整合搜索触发。某些搜索词会触发整合搜索，比如明星姓名就经常触发图片和视频内容，当前的热门话题又容易触发资讯内容。哪些词触发哪些整合搜索，也需要在搜索词处理阶段计算。
（2）文件匹配搜索引擎蜘蛛时刻都在爬行和抓取，同时还不断对抓取的数据进行整理、归纳和储存。搜索词经过处理后，搜索到的是以词为基础的关键词集合。文件匹配阶段就是找到含有所有搜索关键词的所有文件。在搜索部分提到的倒排索引使得文件匹配能够快速完成，如下图所示。
这个图就是典型的倒排索引快速匹配文件表，假设用户搜索“关键词1”和“关键词7”，排名程序只要在倒排索引中找到“关键词1”和“关键词7”，就能找到分别含有这两个词的搜索页面。
（3）相关性计算选出初始子集后，就要对子集页面中关键词的相关性进行计算。计算相关性是排名中最重要的一步。影响相关性的因素主要有以下几个方面。
·关键词常用度。经过分词后的多个关键词，对整个搜索字符串的意义贡献井不相同。越常用的词对搜索词的意义贡献越小，越不常用的词对搜索词的意义贡献越大。
·链接的使用和页面权重。做好外部链接对网站的排名、收录、权重有很大的关系，网站的整体权重提高了，被蜘蛛抓取的频率就越快，也就是说网站被收录了更多的页面。
·关键词出现的位置。如果所优化的关键词出现在标题中，而且位置越靠左越有利于排名，同时在正文中关键词最好在首段的第一句话中，后面的内容中少量出现几次即可。
·关键词密度和字频。一般情况下，在没有关键词堆积时，搜索词在页面中出现的次数越多，密度越高，说明页面内容与搜索词相关性越高。不过这只是一个大致规律，实际情况未必如此，所以相关性计算还有其他因素。出现频率及密度只是相关性因素的一部分，而且重要程度越来越低。
·关键词的距离。中文搜索引擎最大的特点就是中文分词，比如“深圳网站建设与推广”，如果这个词出现几次，搜索引擎就会认为这是一个词，但是若某一篇文章出现“深圳”和“网站建设与推广”，且这两个词出现的距离较远的话，就被认为相关性不高。
（4）排名过滤及调整选出匹配文件子集、计算相关性后，网页的排名基本确定。之后，搜索引擎还会有一些过滤算法，对排名进行轻微调整，其中最主要的过滤就是施加惩罚。虽然某些有作弊嫌疑的页面会按照正常的权重和相关性计算被排在前面，但是，这些页面一旦被发现，就会被搜索引擎施加惩罚，将它们的排名调到后面，从而起到警告的作用。
（5）初始子集筛选子集就是为了更加快速地满足用户的需要，搜索引擎需要从所有的相关页面中进行选择，只计算权重较高的页面返回给用户，这个过程就是初始子集筛选。当用户搜索某个关键词时，包含这个关键词的页面有成千上万，甚至几十万、上百万。搜索引擎面对如此海量的数据如果一一进行匹配的话需要耗费很长时间，这样会直接影响用户体验，所以为了更好地满足用户的需求，实际中搜索引擎只会选择那些权重高的页面去匹配。
（6）排名显示所有排名确定后，排名程序会调用原始页面的标题标签、说明标签、快照日期等数据显示在页面上。有时搜索引擎需要动态生成页面摘要，而不是调用页面本身的说明标签。帮做网络工作室本文主要介绍了搜索引擎营销基础理论知识，包括搜索引擎营销基础和了解搜索引擎两部分内容。通过了解本章的内容，我们希望您应当了解搜索引擎以及搜索引擎营销的概念，掌握搜索引擎营销的基本流程以及搜索引擎的工作原理等相关内容，为后续网站SEO工作打下坚实的基础。好了，本文就分享到这里，谢谢您的关注，帮做网络编辑整理。
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